Почему ИИ без данных остаётся дорогим экспериментом: эксперты «Первого Бита» выступили на Executive MBA МГУ
Почему ИИ без данных остаётся дорогим экспериментом: эксперты «Первого Бита» выступили на Executive MBA МГУ
Как сочетать роботизацию, аналитику, управление данными и ИИ-агентов и с чего начинать цифровую трансформацию – об этом эксперты «Первого Бита» рассказали слушателям программы Executive MBA «Новая реальность» Высшей школы бизнеса МГУ.
ИИ Первый Бит BI DWH RPA PM AI роботизация управление данными внедрение ИИ автоматизация бизнеса цифровизация цифровая трансформация ИИ-агенты Акрихин Черкизово Барьер ИИ для 1С EMBA Executive MBA МГУ бизнес-образование информационные технологии IT ПО софт Accenture облачные технологии Navicon БФТ HRlink Нетрика
13.10.2026 11:20
Правообладатель: Антон Мордирос
Оценка от партнеров: плюс / минус
1 октября 2026 года в Высшей школе бизнеса МГУ имени М. В. Ломоносова выступили эксперты ИТ-интегратора «Первый Бит» – Виктория Бабанкина, руководитель направления роботизации, управления данными и внедрения ИИ офиса NFP, и Самир Ильясов, руководитель отдела развития BI, DWH, RPA, PM, AI проектного офиса «Спортивная». Занятие прошло в рамках модуля «Бизнес в эпоху цифрового перехода».
Спикеры рассказали, где проходят границы каждой технологии, как они дополняют друг друга и как подобрать их сочетание под задачу бизнеса. Слушателям показали пирамиду цифровизации из семи уровней – от ИТ-инфраструктуры до работы с данными, где каждый следующий уровень опирается на предыдущий.
«Технологии не заменяют друг друга, а надстраиваются одна над другой, поэтому двигаться нужно снизу вверх. Без автоматизированного учёта нет смысла роботизировать процессы, без интеграций нет единых данных, а без данных не будет ни BI, ни ИИ. ИИ-агент достоверно объяснит руководителю, почему упала маржа, только если документы уже в учёте, данные собраны в одном хранилище, а показатель считается по единой методике. Больше всего слушатели спорили про ИИ и спрашивали об окупаемости – в текущих рыночных реалиях бизнес считает каждое вложение. Поэтому начинать стоит не с выбора технологии, а с самого слабого звена: пока оно не подтянуто, вложения в остальное почти не дают эффекта», – подчеркнул Самир Ильясов.
Тезисы спикеры подкрепили кейсами с измеримым эффектом.
В фармацевтической компании «Акрихин» иностранную платформу роботизации заменили на отечественную PIX RPA за четыре месяца – без остановки бизнеса. Компания продолжает развивать роботизацию: сегодня более 100 роботов обрабатывают счета-фактуры, платёжные поручения и банковские сверки, передают данные между Oracle eBS, SAP и СБИС и следят за сроками регистрационных удостоверений. Это экономит компании более 20 000 рабочих часов в год.
В агрохолдинге «Черкизово» более 30 роботов взяли на себя массовый ввод первичных документов, сверку актов, кадровые справки и отчёты, обмен данными между SAP, 1С и СБИС. Их работа эквивалентна труду примерно 18 сотрудников.
Производителю фильтров для воды «Барьер» единая аналитика себестоимости, продаж и цен конкурентов помогла увеличить прибыль на 7% и вдвое сократить трудозатраты на подготовку данных.
В блоке об искусственном интеллекте спикеры показали, как ИИ-ассистент формирует ведомость дефектов объектов недвижимости: анализирует фотографии, определяет категорию и объём дефекта и предлагает способ устранения со ссылками на ГОСТы, а программные роботы сразу ставят задачи исполнителям. На производстве тот же подход позволяет находить дефекты в стекле с уверенностью 95–98%.
Отдельно слушателям представили ИИ-агента, который работает прямо в учётных системах компании: по запросу на обычном языке анализирует данные, строит отчёты и вносит документы в 1С. Агент разворачивается внутри контура компании, поэтому данные не покидают её периметр.
«Выступая на программе EMBA, мы показывали не конкретные продукты, а логику выбора. Один и тот же процесс можно закрыть разными способами – роботом, аналитикой или ИИ-агентом. Вопрос в том, какая задача стоит перед компанией и на каком уровне цифровой зрелости она находится. При этом с приходом ИИ меняется и роль человека: агенты берут на себя задачи, требующие понимания контекста, а человек ставит цели и контролирует результат», – отметила Виктория Бабанкина.
Чтобы определить этот уровень, каждый слушатель получил матрицу самооценки цифровой зрелости. В ней 15 компетенций в четырёх блоках – люди и управление, процессы и инновации, технологии и системы, данные и аналитика – оцениваются по пяти уровням. Самый слабый блок показывает, во что упирается развитие компании и куда вкладываться в первую очередь. Эксперты «Первого Бита» готовы помочь компаниям провести такую диагностику: оценить уровень зрелости, найти узкое место и определить первые шаги.
Оценка от партнеров: плюс 0 / минус 0