Первый Бит стал лидером среди интеграторов RPA-решений в рейтинге TAdviser
самоРеклама
Первый Бит стал лидером среди интеграторов RPA-решений в рейтинге TAdviser
Аналитический центр TAdviser представил обзор российского рынка программной роботизации, включивший аналитические статьи и рейтинг крупнейших поставщиков RPA-систем по итогам 2025 годам.
Компания «Первый Бит» заняла 4 место общего рейтинга поставщиков RPA, увеличив выручку по направлению на 36%.
При этом «Первый Бит» оказался самым успешным интегратором RPA-решений страны. В тройку лидеров вошли вендоры, развивающие собственные продукты, среди которых — PIX RPA, на чьи решения приходится большая часть выручки «Первого Бита» по этому направлению.
Первый Бит TAdviser RPA Автоматизация бизнеса Автоматизация бизнес-процессов Программные роботы Рейтинг Рейтинг ИТ-компаний Обзор рынка RPA PIX RPA рейтинг информационные технологии мфо МФО 1С Accenture лайм-займ ПО АйДи – Технологии управления софт
14.08.2026 16:55
Правообладатель: Антон Мордирос
Оценка от партнеров: плюс / минус
«За последние годы RPA стало одним из ключевых направлений для нашей компании. Программные роботы позволяют нашим клиентам быстро и действенно автоматизировать рутину, экономить рабочее время и снижать зависимость процессов от человеческого фактора. Развитие интеграций с ИИ расширяет пул задач, доступных для роботов, превращая их в действительно универсальных цифровых сотрудников.
Четвертое место в рейтинге TAdviser (первое среди интеграторов) подтверждает, что мы движемся в правильном направлении и клиенты доверяют нашей экспертизе, становясь устойчивее и сильнее», — отметила Ксения Горяинова, руководитель отдела BI/RPA в компании «Первый Бит».
Эксперты ИТ-отрасли, опрошенные TAdviser, положительно оценивают динамику рынка RPA. Технология привлекла внимание не только крупных игроков, но и компаний сегмента среднего бизнеса, которые стремятся минимизировать затраты и снизить трудоёмкость.
RPA-платформы становятся более универсальными и находят применение в тех областях, где раннее не использовались. Объединение RPA с LLM-моделями искусственного интеллекта делает роботов «умнее» и «гибче», но требует уделять особое внимание проработке «пограничных» кейсов, чтобы снижать влияние ошибок и «галлюцинаций» ИИ-моделей.
Оценка от партнеров: плюс 0 / минус 0